人为智能（AI）的急剧发展正在对全球经济社会产生深远影响，，成为引发经济增永活力和推动高质量发展的新动能！。中国是全球唯一占有全数工业门类的国度，，人为智能和制作业的深度融合将极大推进重点行业智能升级，，高水平赋能工业制作系统，，加快形成新质出产力，，为制作强国、、、网络强国和数字中国建设提供有力支持！。

近年来，，党和当局高度器重人为智能与制作业的深度融合，，出台了一系列支持政策！。化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，，为推动人为智能与化工行业的深度融合，，加快造就新质出产力，，有以下几项建议：：

1、、、多方协同合作，，形成国度级化工行业通用数据集

化工行业产品品类复杂，，涉及出产生涯的方方面面，，人为智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设！。目前各类基础数据(如物性库)不及、、、专业文件及尝试过程数据量重大、、、数据网络整顿和标注工作量巨大、、、行业数据尺度不足，，同时还涉及贸易机密和数据安全等问题，，难以形成行业通用数据集！。

建议当局牵头组织有关部门、、、高、、、化工行业协会、、、数据尺度组织，，成立切合国际尺度的化工行业数据尺度，，组织网络化工行业通用基础数据，，并进行专业数据标注，，形成国度级化工行业通用数据集！。

2、、、提供政策性支持，，激励人为智能在化工行业典型利用场景先行先试

谷歌DeepMind成功预测出220万种晶体结构；微软MatterGen可凭据化学组成、、、对称性等各类约束前提天生定制化资料结构！。AI在资料设计和筛选方面阐发出巨大潜力，，必将给资料行业带来颠覆性的刷新！。

建议国度层面对制作业数字化转型编制领导性的规划定见，，激励人为智能在化工行业典型利用场景先行先试，，尤其是在化工资料分子发现、、、分子逆向合成、、、资料大模型、、、工业设备故障预警、、、出产工艺优化等化工制作业场景！。

3、、、成立美满的人为智能人才造就战术和引进政策，，强化AI人才系统建设

化工人为智能领域是一个复杂的交叉学科，，涉及量子化学、、、物理、、、数学、、、药学、、、化学、、、节制、、、机械工程等多个领域，，人才不足是当下普遍面对的问题！。一方面，，不足纯熟把握跨学科知识的人才，，制约了人为智能技术的综合利用！。另一方面，，行业竞争强烈导致企业难以留住人为智能高端人才！。

建议在国度层面制订人为智能人才造就战术规划，，美满人为智能领域高端人才的引进和留用政策，，提供优良的科研前提和职业发展空间！。成立健全人才评价系统，，充分思考人为智能领域的特殊性，，对人才成就进行科学公正评价，，尊重并珍视人才创新权利！。